2025年以来，国家密集出台多项围绕算力网络、人工智能、数据要素与数字经济的顶层规划，明确提出构建“全国一体化算力网”、实施“数据要素×”行动计划，推动从数据大国向数据强国迈进。在这一背景下，算力与存力已成为驱动AI产业化的“双引擎”，而底层芯片技术，正在成为这场变革中的关键支点。

算力决定“算得多快”，存力决定“数据能否用好”。正如2025中国算力大会所指出的，先进存力并非只是存储硬件，而是集存储设备、数据治理与安全于一体的新型基础设施。它承担着“聚数、治数、用数”的全流程职能，直接影响AI模型训练的效率与落地可行性。没有高效的存力体系，再强大的算力也难以释放价值。

尤其在大模型爆发、多模态数据处理成为主流的背景下，数据正从“冷”变“热”。海量实时访问的需求，推动存储系统必须在容量、速度、可靠性等方面实现跨越式突破——这一切，最终都指向对高性能芯片的依赖。

存储技术的演进，极大拉升了对芯片的多维需求。无论是分布式存储系统中的控制芯片、高速缓存芯片，还是数据压缩/加密专用芯片，都需具备高并发、低延时、高能效的特性。此外，智能存储管理、存算一体架构等创新方向，更亟需兼具存储与计算能力的融合型芯片人才支持。

芯片不强，存力难立。目前我国在存力芯片自主化、存储系统软硬件协同等领域仍面临挑战，这也为国家重点领域人才培育提出明确方向。尤其是像PCB设计、芯片验证、硬件系统架构等岗位，已成为推动存力基础设施建设的关键力量。

在这一进程中，数据不仅成为核心生产要素，更逐渐“资产化”。很多企业已尝试通过高质量数据资产优化融资结构、降低债务成本，尤其在智能制造、智能网联车、医疗健康等领域，数据资产的估值与流通机制正在不断完善。

正如某车企依托行业语料库实现“数据可信流通”，或某政务系统通过统一数据空间打破“数据孤岛”的实践所示，数据只有在“存得稳、管得好、流得通”的前提下，才能转化为真正的资产与价值。

存力推动数据变现，芯片支撑存力升级，人才决定芯片未来。这是一个闭环，也是一个机遇。

唯有持续夯实底层技术、加强产教融合、推动数据与资本高效对接，才能在数字强国之路上，走得更稳、更远。

算力、芯片、智能硬件等领域发展迅速，我国人才缺口明显。必塔科技依托智能硬件、数据治理等领域央国企资源、国家智库及其下设数字经济人才培育基地、国际培训中心等平台，打造国家重点发展领域专项人才定向培养项目。针对大学生就业难、企业人才短缺的两难处境，为算力、芯片、智能硬件等领域输送人才，提供可靠解决方案。

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