数据资产：规模巨大的新蓝海

据国家统计局数据显示，2023年数字经济核心产业增加值估计超过12万亿元。国家数据局明确提出，到2029年数据产业规模年均复合增长率将超过15%。

这一增长趋势在资本市场也已显现。2025年7月，首单数据资产赋能资产证券化产品在上交所发行，规模达5.1亿元。紧接着8月，全国首单获批的数据资产ABS在深交所正式发行设立，首期规模1.337亿元。

通过公开资料整理目前国内主流机构的观点：

1) 上海数据交易所总经理汤奇峰：

国家社会面固定资产规模大概在 1500 万亿元，如果数据资产入表，可能再创造 100 万亿元新增资产规模。

2) 中国电子信息产业集团有限公司副总经理陆志鹏：

目前估计数据资源的价值大概在10万亿，如果经过数据要素化，能够实现超过 100 万亿级的数据资产。

数据资产的市场价值不仅体现在融资规模上，更体现在对企业核心竞争力的提升。三大运营商凭借庞大的用户基础和深厚的数据积累，数据资产规模在A股上市公司中处于前列。

民营企业的新机遇

数据资产化浪潮中，民营企业正从观望者转变为积极参与者。据不完全统计，截至2025年半年度，A股上市公司数据资源入表数据为109家，入表总额26.40 亿元，其中44家为个人实控。

民营企业的优势在于数据资源独特、决策灵活。以江苏红翼安防科技为例，该公司凭借低空遥感数据，通过数据治理形成数据产品，数据产品交易额超200万元。

民营企业要抓住这一机遇，需尽早规划自身数据资产化路径。企业应系统梳理各业务板块的数据资源，评估不同数据的规模、质量、类型和潜在价值，形成规范的数据资产台账。

专精特新企业的先天优势

专精特新企业在数据资产转化方面具有天然优势。研究表明，数据资产对制造业等传统行业融资能力有显著正向影响，能够扩大融资规模、提高股权融资比例并提升融资效率。

这些企业通过数字化赋能，可以更好地敏锐捕捉外部市场动态信息，变“经验决策”为“事先感知”，从而巩固在细分领域的优势。

专业服务商的重要性

面对数据资产化的复杂性，选择专业的数据资产服务商至关重要。数据资产的价值受多种因素影响，如数据质量、应用场景、市场需求等，这些因素往往难以准确量化，增加了评估的难度。

如北京必塔信息科技有限公司等专业服务商，能够帮助企业完成企业资质提升、数据资产盘点、确权、评估、定价和融资的全流程服务。以安徽为例，该省构建的融资信用服务平台已入驻金融机构851家，注册用户276万家，累计发放贷款超2.25万亿元。

优秀的服务商能够根据企业特点定制数据资产应用策略，帮助企业规避数据安全风险，实现数据价值的最大化。